О том, как применение антифрод систем существенно снижает ущерб от классических и новых мошеннических схем киберпреступников порталу Anti-Malware.ru рассказал Михаил Дудалев, начальник отдела анализа данных компании «Фаззи Лоджик Лабс»:
Одними из самых опасных типов атак безусловно является различные вариации социальной инженерии, особенно когда в них участвуют близкие к жертве люди, которым пользователь, априори, доверяет. В данном случае высокоуровневые поведенческие признаки являются по существу единственным способом чтобы остановить или хотя бы замедлить нелегитимную операцию.
В случае утечки данных пользователя (в том числе биометрических данных), которые могут привести к полной краже личности, поведенческий анализ тоже является одним из немногих подходов, которые позволяют вовремя блокировать мошеннические операции.
Среди преимуществ решения Smart Fraud Detection можно отметить следующие. Единая модель позволяет обнаруживать как аномальное поведение, так и случаи заведомо похожие на мошеннические. Минимальна зависимость от внешних систем при профилировании объектов — не требуется постоянных запросов во внешние базы данных для выяснения статистики событий. Также стоит отметить возможность легко дообучать модели на данных заказчиков. При этом, как правило, не нужно прикладывать дополнительные усилия для объяснения, почему модель выдала именно такой результат.
Запуская дополнительные проверки, можно понижать вероятность ошибки на порядки, и, как правило, этого достаточно, чтобы найти баланс между риском пропустить мошенническую транзакцию и издержками на проверку (и возможную задержку) легитимных событий.
