Для Python вышла бета-версия LightGBM — новой библиотеки машинного обучения от Microsoft. LightGBM основана на принципе градиентного бустинга, который обрёл популярность с выходом библиотеки XGBoost. Последняя стала необходимым инструментом в арсенале специалиста по машинному обучению: на известной платформе kaggle соревнований по Data Science почти все победители за последние несколько лет так или иначе использовали XGBoost.
Microsoft утверждает, что LightGBM в разы превосходит по производительности и точности все существующие фреймворки на градиентном бустинге при сравнимых параметрах обучения.
Если заявленные возможности подтвердятся не только на предложенных Microsoft датасетах, то XGBoost придётся потесниться.
